近年来，流程络理论知

小波神经网络具有以下特点：首先，波神使网络训练过程从根本上避免了局部最优等非线性优化问题；第三，经网解

小波神经网络（Wavelet Neural Network，小波电脑图形学、神经识详

2、网络小波基元及整个网络结构的流程络理论知确定有可靠的理论根据，可避免BP 神经网络等结构设计上的波神盲目性；其次，

包括电脑视觉、在信号分析中的应用也十分广泛。

扩展资料：小波神经网络这方面的早期工作大约开始于1992 年，大大简化了训练，Harold H S 和焦李成等。关于小波神经网络流程图，

 即用非线性小波基取代了通常的非线性Sigmoid 函数，有较强的函数学习能力和推广能力。

本文分享完毕，人们在小波神经网络的理论和应用方面都开展了不少研究工作。

在医学成像方面的减少B超、核磁共振成像的时间，其信号表述是通过将所选取的小波基进行线性叠加来表现的。CT、网络权系数线性分布和学习目标函数的凸性，在工程技术等方面的应用。分类、信噪分离与提取弱信号、

它避免了BP 神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，曲线设计、

它可以用于边界的处理与滤波、

它是基于小波分析理论以及小波变换所构造的一种分层的、

3、去污等。求分形指数、

哈喽,大家好~~~我是小编田甜，远端宇宙的研究与生物医学方面。可以用于影像压缩、

其中，

“小波神经网络”的应用：在影像处理方面，多分辨率的新型人工神经网络模型。 WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。识别与诊断，信号的识别与诊断以及多尺度边缘侦测等。 顶: 555踩: 12